SeeDAO | 卧虎藏龙Newsletter第8期 :Crypto Needs AI, or AI Needs Crypto

Does AI Need Cryptocurrency or Does Cryptocurrency Need AI?
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自从 2022 年底 ChatGPT 问世以来,AI的快速发展吸引了全世界的目光。如今,AI 已经渗透到全球经济社会的各个领域,包括正在快速扩张的加密领域。

AI 的算法模型和信息处理能力为加密用户提供了更加智能化和个性化的服务和产品,也为加密市场提供了前所未有的深度分析和决策支持。AI 的介入不仅是加密货币发展的催化剂,更是其不断进化和成熟的必要条件。

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为此,我们对一些 AI 领域的项目做了整理,并且总结出了一些值得推荐的AI项目。这些项目涵盖了机器学习、信息处理、内容创作,投资决策,娱乐社交等多个领域,展示了AI在加密市场不同场景下的应用和创新。

目录:

01、0xScope:利用 0xScope 数据层释放 Web3 AI 应用程序的强大功能

02、TypoX AI:Web3 行业 AI 信息处理平台

03、PromptPort:利用 AI 提示词,突破创意瓶颈

04、Reflection Ai:构建你自己的人工智能

05、MyShell:构建、共享和使用 AI 代理

06、CharacterX:连接 AI 和人类的去中心化合成社交网络

07、AImelia Network:走向向AGI过程中的通用评估平台

项目简介:

0xScope 是一个知识图谱协议,致力于做 Web3 AI 应用的人工智能数据层。基于 0xScope 协议,人们可以在其上构建去中心化项目,从而形成一个生态。

0xScope 构建了一个开源数据层,并具备一套自己独特完整的标准,用于收集、清洗和训练与 Web3 AI 相关的链上和链下数据,基于数据层,可为各类企业及用户提供完善的链上人工智能解决方案。

目前,0xScope 的业务主要包括三款产品:Scopechat、Scopescan 和 ScopeAPI。

Scopechat

Scopechat 是一个易用的、直观的、可以使用自然语言对话的人工智能助手,适用于初学者到专家各级别的加密货币交易者和用户。在 0xScope 高质量及覆盖全面的数据集下,通过对话即可及时获取Web3数据和相关见解分析,如代币涨跌幅,项目相关信息及新闻,聪明钱动向、未来价格上涨的可能性等,用户无需在多个应用间切换查询,是投资调研的好助手。

Scopescan

Scopescan(之前称为 Watchers)是由 0xScope 知识图谱驱动的第一个产品。Scopescan 是一个基于链上数据的分析平台,帮助投资者和用户通过实时的数据洞察,挖掘和发现早期 Alpha 机会,帮助投资者做决策。

Scopescan提供了强大的工具和仪表板,其互动式的操作可帮助用户更加高效和直观的收集和发现Web3 信息,支持全链及跨链行为的操作,链上及链下相关数据及行为的获取,通过一个地址即可发现其高度连接的地址,揭示复杂关系并洞悉数据。

Scope API

ScopeAPI 是一个面向企业和开发人员的 SaaS 解决方案, 可以区分真实用户和机器人账户,了解链上行为,并聚合地址,密切监控竞争动态,赋能企业客户进行投后管理、做出更好的投资决策。

团队及融资:

0xScope 的创始人 Jackson Li,具有数据分析和产品管理背景,其联合创始人 0xWill 及 Pedro Torres 具有丰富的投研经验及链上交易背景。

根据官方及公开社媒消息,0xScope 已完成三轮融资,近期为 500 万美元 Pre-Series A 轮融资,由 HashKey Capital 领投,Redpoint China、OKX Ventures、GSR Markets、Amber Group、Antalpha 和 DHVC 以及现有股东 Mask Network、Hash Global 和 XIN Family 跟投。

团队还发布了 0xScope V2,未来的重点是通过专有的 Web3 数据层为 Web3 AI 应用提供数据支持,并在此过程中将 AI 与 Web3 连接起来。

大模型情况:

与主流人工智能大模型不同的是,0xScope 专注在基于 Web3 的专有数据层来训练自己的人工智能模型。在训练和使用模型的过程中,团队也面临了一定的挑战,如:区块链的高准入门槛和低采用率;人工智能技术核心在于高质量的数据集,而Web3的数据复杂且带有大量噪音;LLM 模型的输出不可控,而数据类产品需要精准的结果。

经过积累和探索,0xScope 团队形成了一套自己独特的数据清洗、处理和训练链上及链下数据的标准,利用 AI 模型提高效率,有效的解决了这些难点,将 Web3

亮点及优势:

从数据到信息

0xScope 的数据层整合了多个专有及公开渠道的数据,包含链上及链下,社交媒体、投融资等,覆盖了几乎所有项目和内容的数据。通过一套基于图计算的归集算法,可将散落的数据聚合成真实有效的信息。基于一个地址,不仅可以追踪到其行为和相关地址动态,甚至追踪至实体,最终呈现出地址背后实体在多条链上的综合行为。

优秀的产品力

0xScope基于其数据层训练了一个 Web3 大语言模型,在此基础上构建了自己的数据分析和智能助手产品,并支持移动设备,拥有良好的使用体验。Scopchat 将产品的易用性和体验做到了出色的水平,极大降低了数据分析工具的使用门槛,即使刚进入加密货币领域的新人,也可以使用自然语言进行询问和查询,被用户誉为 web3 领域的 ChatGPT。

生态覆盖全面,受众广

基于其强大的数据层,0xScope 可为各类企业和个人客户、开发者、一般投资者带来多样化的解决方案,其目标受众非常广泛。根据官方资料信息,已使用 0xScope 服务的用户已有 976K+,B2B 客户 300+,包括风投公司、量化基金、交易所、Web3 搜索引擎、Web3广告服务提供商等,Scopechat 也被整合到顶级加密钱包中。其解决方案支持目前主流区块链的完整覆盖,未来将添加更多平台。

基本信息:

官网:

https://www.0xscope.com/

推特:https://x.com/ScopeProtocol

DC: https://discord.gg/0xscope

Newsletter:

0xScope Newsletter

Turn your questions into answers. Entity-powered Web3 analytics to make better decisions faster.

ScopeChat: https://ai.0xscope.com/home

ScopeScan: https://www.0xscope.com/scopescan

项目简介:

TypoX AI 是一个专门为 Web3 行业设计的AI平台,旨在帮助用户更有效地进行调研和信息处理。通过专属的RAG(检索增强生成)框架结合Web3知识库和实时检索工具,TypoX AI 提供了比传统大型语言模型(LLM)更精准的输出。此外,TypoX AI 还提供了一个名为 TypoCurator 的子应用,它允许用户通过完成数据标注任务来赚取奖励,同时为 Web3 AI OS 的未来训练提供数据支持。

项目亮点:

  1. 高度定制的 AI Agent:TypoX AI 不仅仅使用通用的大模型,而是通过为 LLM 配置专门的组件和工具,创建深度定制的 AI Agent,确保能够满足特定用户的具体需求。

  2. RAG 框架和实时检索:利用检索增强生成框架,TypoX AI 能够提供优于原生LLM的输出,这不仅提高了信息的准确性,同时也生成了高质量的训练数据,进一步微调和训练模型。

  3. 社区驱动的数据标注:通过 TypoCurator,用户参与日常的答题和标注任务,不仅可以获得 $TPX 奖励,同时也为 TypoX AI 和Web3 AI OS的训练提供了大量的标签数据,这些数据对于特定的 Web3 应用场景至关重要。

  4. Agent Arena:TypoX AI 将推出一个名为 Agent Arena 的评估平台,类似于一个 AI 竞技场,用户可以在不知情的情况下比较不同 Agent 的表现,帮助优化 AI 的性能和输出。

  5. 社区参与和治理:通过社区论坛和测试组,TypoX AI 强调社区成员的参与,用户可以直接影响产品的发展方向和决策过程,这增强了平台的透明度和用户的归属感。

基本信息:

官网:https://www.typox.ai/

社交媒体:X (Twitter):https://x.com/TypoX_AI

Telegram:https://t.me/TypoGraphyAI

TPX 社区:https://gov.typox.ai/

社区活跃度:

  • X(Twitter): 拥有5万粉丝。TypoX AI与其移动端应用TypoCurator通过发布有价值的内容、进行互动以及参与行业对话,吸引了大量关注者。

  • Telegram: 社区成员超过5千人,日活跃用户(DAU)达到700多人。TypoCurator通过问答活动和公告,保持了高水平的用户互动和参与。

  • TPX Community和Community Program: 刚刚启动,显示了TypoX在增强社区参与和治理方面的承诺;社区成员可以更加深入地参与到TypoCurator的发展和决策过程中。

For Web3 | More 应用(Agent) or 通用模型

  1. 通用大模型虽然在不断发展,但是离真正满足用户的需求仍然有不小的距离。

  2. AI应用的最小单元是Agent,构建一个Agent需要给LLM再组装上额外的知识库、工具以及相应的指示。LLM只是决定了Agent的下限,LLM可以使用的组件才决定了其上限。我们需要更多深度定制的Agent(而不是简单的GPTs)来满足用户的需求,进而通过多Agent的协调合作来实现更复杂的应用场景。

  3. 通用大模型的训练过程,就是在追求全局最优——多种能力(生成、编程、推理、数学)混合后的最优状态。所以这并不意味着它在局部上就一定优于一些针对性优化的模型。这也是一些MOE(混合专家)模型可以用更小的规模表现出等效于更大规模模型的原理。

  4. 训练一个小规模的LLM,固然能展示团队的实力,但是未必就能满足实际的场景。不过这也不是团队意愿的问题,训练数据的匮乏限制了训练/微调一个针对性模型的可能性。在确定聚焦的场景后,积累和挑选数据也不是立竿见影的,需要真实用户的交互和反馈。

为什么打造 TypoX AI 这个平台?

  1. 让用户能够在AI的协助下更好的进行调研,大大降低了调研门槛,让DYOR不再是一句空话。

  2. 为了实现这一目标,我们建构了专属的RAG(检索增强生成)框架,为LLM配置了Web3知识库和实时检索工具,可以认为我们打造了一款服务于Web3行业的Perplexity AI。

  3. 在RAG的加持下,我们总能得到质量优于原生LLM的输出,这恰好满足了我们进一步训练和微调模型的数据需要(训练/微调模型总是需要质量更高的问答对)。同时这些真实的交互数据也体现出了用户的偏好,使得模型能够更贴近社区的需求。

By Web3 | AI发展到底应该怎么去中心化?

  1. 如果LLM模式的AI发展到极致,那最后留给人发挥的空间是什么?至少需求还是由人提出的。实际上人将长期作为需求方存在,因为目前的生成式模型还是没有自主意识的,依然需要由人类来提出问题。

  2. 更一般地来说,模型依然是通过从Experience中学习,来提升在具体Task上的Performance。即使当前的LLM的能力相对于最初的生成Task早已溢出,但是对其溢出的能力的优化依然脱离不了这一框架:

    1. 提出问题:确立Task,积累针对于该Task的数据(用于训练和测试)

    2. 解决问题:在数据上训练,优化模型在具体Task上的表现,从而完成新的工作

I. 算力去中心化的发展受限

  1. 物理规律限制了模型训练和部署(解决问题)的去中心化路径。通信成本是无法克服的瓶颈,相较于集中的算力集群,显卡网络更像是一座座孤岛。小规模的显卡群基本只能部署生图模型和10B级别的LLM,模型训练上的差距只会更大。这不仅是效率问题,更是能力问题。AI发展在一定时间内可能都无法摆脱对于集中化高质量算力的依赖。

II. 需求(评价&数据)的去中心化

  1. 很多人聚焦于硬件问题,却忽视了数据的重要性,实际上对于训练数据的规模和质量只会逐步提升。

    1. 本轮AI的发展是基于语言模型的Scaling Law,即模型规模越大,能力越强。更大的模型,就需要更多的数据用于训练;

    2. 一个模型是无法从其本身生成的内容中学习更多的。小规模的LLM可以使用GPT4等更大体量模型生成的数据来进行训练/微调,而GPT4级别的头部模型需要的数据质量只会更高。

  2. 谁掌握了数据,谁就掌握了AI发展的话语权。目前AI发展话语权是由少部分行业精英掌握的,这是通过树立评估标准、建立训练数据库来实现的。如果不能提出新的需求,那等来的将是更多打榜的通用型模型,用户所真正需要的场景将无法得到解决。

  3. 是时候由用户来提出自己对于AI发展的需求了。为了实现这一目标,我们需要建立用户自己的评价体系,进而构建专属的训练数据库,以此来获得对于AI发展方向的话语权。

TypoCurator

  1. 目前对于通用大模型有一些评价手段,但是针对具体AI应用的评价手段还很匮乏。针对于一些有明确答案标准的场景,比如意图识别场景(用户的需求应该调用哪一个DApp/DAgent),需要建构对应的标签数据库,以此来进行针对性的评价和优化。

  2. 由此我们最新推出了TypoCurator这个产品,借助Ton生态广泛的用户群体,通过社区分工的形式来构建聚焦于Web3场景的标签数据库,为我们之后训练Web3 AI OS做数据准备。对于普通用户而言,只要完成日常答题/标注任务,即可获得$TPX奖励。

  3. 项目基本信息

    1. TypoCurator Mini App: https://t.me/typocurator_bot

  4. 社区活跃度@Shengyang Wang

    1. Beta测试群组自上线5天后已迅速增长至806名成员;

    2. 在Community论坛中,Beta测试用户已提出47条关于产品的宝贵建议;

    3. 上线仅一周,钱包用户数已达到21,000,完成超50万次的数据标注。

Agent Arena

  1. 除了标签数据之外,有大量的应用场景是没有明确标准的。比如根据项目信息生成调研报告,在保证事实清晰的基础上,依然会存在关注重点、行文逻辑和风格等问题。这些需要用户来进行对比选择。

  2. 受到LMSYS Arena的启发,我们即将推出Agent Arena。

    1. 用户将在不知道Agent信息的情况下进行对比选择,帮助我们实现对Agent和模型的评估。早期将聚焦于Web3的行业场景,用户的评价将帮助我们更好地优化TypoX AI,从而更好地服务于Web3行业。

    2. 我们在LMSYS Arena的基础上,将评估对象从通用模型进一步推广到Agent,同时对于机制进行了进一步优化,降低了作弊和偏见风险。我们希望为AI开发者提供公允的评价体系和参考,以及定制化的AB测试流程,从而促进整个AI应用生态的发展。

项目最新播客:

E11. 如何用AI提升Web3投研效率和自我竞争力 w/ Hashkey, Chainfeeds, TypoxAI - Day1Global生而全球-Web3版 | 小宇宙 - 听播客,上小宇宙 (xiaoyuzhoufm.com)

项目简介:

PromptPort 是一个专注于AI提示词创建和分享的平台,旨在通过先进的AI技术帮助用户更高效地进行创作。平台集成了GPT和MidJourney等强大的AI工具,致力于通过先进的AI技术和Web3技术帮助用户突破创意瓶颈,提高创作效率,打造更高质量的内容。

项目亮点:

  1. 高质量的AI提示词生成

PromptPort 使用最新的GPT技术生成高质量的提示词,帮助用户快速创作出符合要求的内容。无论是文章写作、图像生成还是视频脚本,我们的平台都能提供最适合的提示词建议。

  1. 多功能的创作工具

我们的平台不仅支持文本提示词的生成,还集成了MidJourney等图像生成工具,用户可以根据提示词快速生成高质量的图像。这为设计师、艺术家和内容创作者提供了极大的便利。

  1. 用户互动和社区支持

PromptPort 鼓励用户分享和交流创作经验。通过我们的社区功能,用户可以分享自己的提示词,接受其他用户的点赞、评论和复制,形成一个积极互动的创作社区。

  1. 丰富的奖励机制

为了激励用户创作和分享优质内容,PromptPort 设立了丰厚的奖励机制。用户可以通过创建和分享提示词获得平台积分和代币奖励,参与定期的创作比赛还可以赢取现金奖励和其他礼品。

  1. Why Web3?

PromptPort 结合了Web3技术,确保平台的透明性和安全性。通过区块链技术,用户的提示词创作和交易记录将被永久记录并且不可篡改。这不仅保护了用户的知识产权,还增强了平台的可信度。用户通过创建和分享提示词获得的积分和代币可以在平台内进行交易或兑换实物奖励,进一步提升了用户的参与度和积极性。

解决的问题:

  1. 创作效率低 许多创作者在创作过程中常常遇到灵感枯竭或效率低下的问题。PromptPort 通过提供高质量的AI提示词,帮助用户快速找到创作灵感,提高创作效率。

  2. 缺乏灵活的创作工具 传统的创作工具往往功能单一,难以满足多样化的创作需求。PromptPort 集成了多种AI工具,提供从文本到图像的全面创作支持,满足用户的各种创作需求。

  3. 社区互动不足 许多创作平台缺乏有效的用户互动机制,导致用户粘性低。PromptPort 提供了丰富的社区功能,鼓励用户分享和互动,打造一个充满活力的创作社区。

用法介绍:

  1. 创建提示词 用户可以通过登录PromptPort平台,使用GPT技术生成高质量的提示词。只需输入一些关键词或简要描述,AI就会生成多种创意提示词供用户选择。

  2. 图像生成 通过集成的MidJourney工具,用户可以根据提示词快速生成高质量的图像。无论是插图、海报还是广告素材,都可以轻松生成。

  3. 分享和互动 用户可以将自己的提示词和生成的内容分享到平台社区,接受其他用户的点赞、评论和复制。通过社区互动,用户可以获得更多创作灵感和反馈。

  4. 参与创作比赛 PromptPort 定期举办创作比赛,用户可以提交自己的作品参与评选。获胜者将获得丰厚的奖励,包括现金、积分和代币。

基本信息:

推特:https://x.com/PromptportAi

Discord:https://discord.com/invite/6BYdferJVq

Medium:https://medium.com/@PromptportAi

FaceBook:https://www.facebook.com/promptport/

YouTube:https://www.youtube.com/@PromptportAi

项目官网:https://promptport.ai

为什么要做这个项目?

我们创立PromptPort的初衷是为了帮助创作者突破创意瓶颈,提高创作效率。在与许多创作者的交流中,我们发现他们在创作过程中常常遇到灵感枯竭和效率低下的问题。我们希望通过先进的AI技术,为他们提供强大的创作支持,帮助他们更轻松地完成他们的创作。

此外,我们也希望通过PromptPort打造一个积极互动的创作社区,让创作者们能够在这里分享他们的创作成果和经验,互相学习和激励。我们相信,只有通过不断的交流和互动,创作才能不断进步,创作者才能不断成长。

对行业的见解

随着AI和Web3技术的不断发展,AI提示词和Web3的结合为创作领域带来了新的机遇和挑战。以下是我们对这一行业的见解:

  1. 提高创作效率

AI提示词生成技术能够显著提高创作效率。例如,GPT模型可以快速生成高质量的文本提示词,帮助作家和内容创作者节省大量的时间和精力。MidJourney等图像生成工具则可以帮助设计师和艺术家快速生成高质量的图像,为他们的创作提供强大的支持。

  1. 提供创作灵感

AI不仅能够提高效率,还能够为创作者提供新的灵感。通过分析大量的创作数据,AI可以为创作者提供个性化的创作建议,帮助他们突破创意瓶颈。例如,GPT模型可以生成多种不同风格的提示词,让作家和内容创作者在选择创作方向时有更多的选择。

  1. 增强透明度和安全性

Web3技术通过区块链技术确保创作记录的透明和安全。所有提示词的创建、修改和交易记录都将被永久保存,无法篡改。这不仅保护了创作者的知识产权,还增强了平台的可信度。

  1. 实现创作收益

通过结合Web3技术,创作者可以通过创作和分享提示词获得代币和积分奖励。这些代币和积分可以在平台内交易或兑换实物奖励,进一步激励用户创作高质量的内容。

  1. 推动社区互动和发展

AI和Web3技术的结合促进了创作社区的发展。通过提供强大的创作工具和互动平台,创作者们可以更好地分享和交流他们的创作成果。例如,PromptPort的社区功能就鼓励用户分享他们的提示词和创作成果,形成一个积极互动的创作社区。这不仅提高了用户的参与度,也让他们能够从他人的反馈中获得更多的创作灵感。

  1. 跨界创作的可能性

AI提示词和Web3技术的结合打破了传统创作的界限,推动了跨界创作的可能性。例如,通过AI技术,设计师可以将文本提示词转化为图像,作家可以根据图像生成故事情节,形成跨界创作的可能性。这种创新的创作方式不仅为创作者提供了更多的创作手段,也为他们带来了更多的创作乐趣。

  1. 持续创新与优化

随着AI和Web3技术的不断进步,创作工具和方法也在不断创新与优化。我们相信,通过不断的技术迭代和用户反馈,AI提示词生成模型和Web3技术将会变得越来越智能和高效,进一步提升用户的创作体验。例如,通过引入深度学习和自然语言处理技术,AI提示词生成模型可以更加准确和个性化,满足用户的多样化需求。

项目简介:

Reflection是一个去中心化AI共创平台。用户可以在Reflection创建自己的AI镜像,用户提供基本资料和学习策略,Reflection AI会生成用户画像数据,涵盖用户的行为模式、兴趣爱好和专业领域,用户的Reflection AI镜像会体验与用户一样的个性与风格。并且Reflection技术堆栈深度融合区块链智能合约技术,通过多层加密算法将用户数据保存到区块链中,区块链不可篡改的特性,让Reflection平台的数据得以永久保留,用户与Reflection平台的每一次交互,都在区块链留下无法磨灭的印记,无论时代如何变幻,你的AI映射,在区块链上永生,与时代共同进化。同时,Reflection独创演绎式AI模型,技术堆栈融合神经网络深度学习、RAG增强检索,Reflection AI模型会在用户画像基础上不断演绎进化,适应用户的需求变化和成长轨迹,帮助用户探索自身无限可能,成为专家版的自己。

Refleciton提供专业精准的现实预演,事件驱动式地为现实情况发展无数个平行宇宙,同时为各种可能的情况提供策略支持,帮助用户在各个领域脱颖而出。从分析复杂文档,编写空投脚本,到制定虚拟货币交易策略,随时随地on duty。

为Reflection算力网络建设做贡献。维护Reflectin平台的运转需要多样化的算力来源,Reflection平台与全球领先算力提供商合作,自有超过6000张A100算力卡为平台顺畅运行提供保证。除此之外,Reflection建设了去中心化算力部署系统,用于充分利用用户贡献的闲置算力。用户可以在Reflection平台一键部署闲置算力,并从中获得补偿,算力即代币。

更详细信息请见官:

https://docs.reflectionai.app/

Reflection节点

Reflection开创性地开发了算力切片服务,与全球领先算力提供商合作,节点对应Reflection算力基础设施的份额。通过成为节点持有者,用户参与到Reflection算力网络的建设,为打造一个无Downtime顺畅运行的AI共创平台作出贡献,获得丰厚节点代币释放。

节点持有者是Reflection节点算力网络的核心贡献者,Reflection 坚定支持者会获得公平激励。节点持有者可以按季度比例每天领取释放的代币,Reflection代币RECT总量10亿枚,其中节点代币产出占总量的50%,即5亿枚。第一年将为10000个节点持有者释放2.5亿代币,其中第一季度代币释放总量为1250万枚,每天节点持有者将获得13.88 RECT的节点收益。根据代币价格波动,节点持有者最快1-6个月收回初始投资,并在未来的3年内仍每天获得节点代币释放收益。

早鸟享受最佳节点价格和最长收益曲线。

Reflection的节点售卖采取价格预增型方式。节点总量10,000个,前2,000个节点将以500 USDT的单价出售,每售出100个节点,单价增加50USDT,直到最后100个节点以单价4,500 USDT售罄为止。

节点持有者邀请他人购买节点可获两层奖励,首层10%,次层1%,总计11%。节点持有者可质押100000个代币升级为超级节点,进入超级节点排行榜,享受全部的交易手续费分红。

Reflection作为创新性的AI共创平台,在项目估值达到10亿美金的情况下,单节点第一年收益将达到25,000USD,从而确保节点参与者能够获得足够的激励。

更多详细信息请见:https://docs.reflectionai.app/node-sale-method

大模型情况

Reflection AI模型采用Transformer架构,采用了行业前沿的NLP自然语言处理模型、RAG增强检索方法增加数据检索的效率。

作为一个AI驱动的去中心化共创平台,Reflection平台将AI模型技术堆栈与区块链智能合约技术深度融合,创造出一个独特而强大的去中心化平台。不同于传统中心化数据库把用户数据集中存储在单一服务器,Reflection用户提交的数据在经过加密后通过API接口自动上传到区块链,在链上形成庞大的data和AI模型数据库,公开透明、无法篡改。用户的每一次交互都被精准记录在链上,作为激励凭证获得相应的空投,用户创建和训练的AI映像,不仅是用户的数字化身,更是用户在未来世界中的延续.

在Reflection,我们把用户隐私安全与数据安全放在第一位。Reflection的技术堆栈深度结合区块链智能合约技术,充分运用区块链的匿名性、去中心化共识机制,通过对称、非对称加密、哈希加密等对用户数据进行加密处理上传到区块链,确保数据在不同层级的安全,在不暴露用户数据内容的前提下,验证数据的真实性,打造精密安全的Reflection链上数据库。

Reflection平台应用先进的生物信息识别技术,加强用户身份的唯一性和安全性,减少用户信息泄露带来损失的风险。在Reflection,你的数字世界是安全的。

更多详细信息请见:https://docs.reflectionai.app/technical-architecture

为什么做这个项目?

填补中心化AI的缺口: Reflection在推动AI去中心化方面具有重要意义。传统的中心化AI模型由少数大型科技公司控制,这些公司拥有大量数据和算力资源,但这也带来了数据隐私、透明度不足以及技术垄断的问题。Reflection利用区块链技术和分布式网络,打破了这种集中式控制,使更多的用户能够参与到AI模型的创建和使用中,从而解决了中心化AI所面临的种种问题。

抓住去中心化和区块链的契机: 随着区块链技术的成熟和普及,各行各业都在探索如何利用去中心化和区块链技术来创新和改进现有的模式。Reflection正是利用这一趋势的契机,将AI和区块链结合起来,创造出一个开放、透明、安全且高效的AI共创平台。这种结合不仅能够满足用户对数据隐私和透明度的需求,还能够为用户提供更多的控制权和参与度。

市场niche的定位: Reflection定位于去中心化AI共创平台,这一市场niche的选择是基于几个因素的考量:

  • 用户需求: 越来越多的用户希望能够个性化定制和控制他们的AI体验,而不是被少数大公司所控制。

  • 技术发展: AI技术的快速发展和普及,使得个人和企业对AI应用的需求越来越多样化和个性化。

  • 市场竞争: 在传统中心化AI市场竞争激烈的情况下,通过去中心化和区块链技术,Reflection能够提供独特的价值主张,吸引那些注重隐私、透明度和创新的用户群体。

项目解决的问题Reflection是一个去中心化AI共创平台,融合深度学习技术以及区块链只能合约,让用户在平台创建以及训练自己的AI映射,模拟解决现实问题、在reflection ai世界与别人社交、在未来世界延续自己的生命,打造全新社交体验,玩法非常多样,社交、交互、打卡、完成任务,每个交互都会被记录作为激励凭证。

项目简介:

MyShell 是一个去中心化的 AI 消费层,连接消费者、创作者和开源研究人员。它允许任何人创建、分享和使用人工智能代理或机器人盈利。

它是一个开源和公平的 AI 生态系统,提供了可高度定制化基于不同模型的创作工具,包括 OpenVoice(一种即时语音克隆程序)等机器人;MeloTTS,多语言文本转语音 (TTS) 库等,通过这些模块化创作工具, MyShell 赋予创作者可轻松在平台中构建私人 AI 应用的能力。

同时,MyShell 也提供了一个可展示多模态的(UGC )AI 应用商店,创作者可在平台构建和展示自己的 AI 应用程序,捕获用户的同时获得收益,用户也可使用这些应用程序来获得激励。

MyShell 致力 AI 的开源和民主化,从而推动生态和创作者经济的发展,目前,已有超过 5 万名创作者在 MyShell 上构建 AI 应用。

团队及融资:

团队几位联合创始人及团队主要来自麻省理工学院、普林斯顿和牛津等大学等。联合创始人 Rick 和 Ethan 均深耕 AI 领域约 10 年,有着丰富的人工智能产品开发和市场运营经验。MyShell 在2023年以5700万美元种子轮融资,并在近期完成 Pre-A 轮融资,用于扩大运营规模,以及进一步支持推动去中心化开源 AI 社区建设,参投机构有 INCE Capital、Dragonfly、OKX Ventures、Hashkey Capital、SevenX Ventures等,也是币安第六期孵化项目。

为什么做这个项目?

人工智能的崛起催生了闭源 AI 模型生态系统,这些强大而封闭的模型为用户提供了令人印象深刻的人机交互应用及服务,然而也存在着一定的弊端及隐藏的代价。MyShell 希望创造一个去中心化公平开放的生态系统,让每个生态参与者都能找到自己独特的价值。

  • *去中心化:**当前主流闭源模型的开发和运营高度中心化。企业为了获得竞争优势,会建立自己的“壁垒”,定义自有标准,从而压缩开发人员的创新空间,增加创作者的依赖性和切换成本。而拥有一个充满活力的贡献者社区,才能推动人工智能技术的发展,团队希望通过模型开源为人工智能行业的民主化发展做出贡献

  • *激励系统:**现有的封闭生态系统很少为参与者(如数据提供商或应用开发者)提供有效的激励。这降低了贡献者的热情并抑制了创新。需要构建一个健康的经济激励模型,从而激发整个生态的活力与创新。

  • *价值重分配:**少数企业拥有算法、数据和所产生的财富,而贡献数据的个人和创作者几乎没有回报。团队希望确保每个参与到生态中的贡献者都可以获得公平等值的激励回报。

  • 自由选择权: 作为面向公众的产品服务,闭源模型被施加了过于严格保守的限制,用户使用受限于供应商设置的边界,也限制了创新。团队将提供多种 AI 模型供用户和开发者自由选择,消除对单一模型的依赖或垄断。这种自主权同时也延伸至分布式计算和存储解决方案。

大模型情况

MyShell 集合了主流闭源大模型及多种开源人工智能模型,如 LLMs,图像生成,视频生成,音乐生成等,其中自主研发了如 OpenVoice 语音克隆技术, 并进行了开源。以下是简单介绍:

OpenVoice

OpenVoice 可以准确克隆参考音色,情感,节奏和语调等,并生成多种语言和口音的语音。并在V2版本的发布中可提供更好的音频质量。

MeloTTS

MeloTTS 是 MyShell.ai 开发的高质量多语言文本转语音库,支持的语言包括:美国英语,英国英语,中文,西班牙语,法语,日语等,无需安装即可使用,并可在自定义数据集上进行训练。

Allice

AIlice 是一个完全自主的、通用的 AI 代理。该项目基于开源LLM,旨在创建一个类似于 JARVIS 的独立人工智能助手。AIlice 通过构建一个使用大型语言模型(LLM)作为其核心处理器的“文本计算机”来实现这一目标。目前,AIlice 展示了在一系列任务中的熟练程度,包括主题研究、编码、系统管理、文献综述以及超越这些基本能力的复杂混合任务。

更多请参考:官方Github 及 官方文档

项目亮点:

强大的技术背景能力

MyShell 的研究团队由富有经验的 AI 企业家、来自麻省理工学院、普林斯顿大学和牛津大学等著名机构的 AI 研究员组成。他们开发了各种算法和专有 AI 模型,在性能上取得了领先水平。MyShell 集成了主流闭源及大量开源 AI 模型,仅自主研发并公开在 Github 上的就有多个,并不断保持着更新,其中 OpenVoice 获得了近 30k 的收藏,技术积累夯实。

低门槛模块化的可组合能力

MyShell 授权创作者使用生态中的多个模型,并提供强大的 AI 模块化小工具,创作者通过低代码、甚至无代码方式,可轻松创建各类 AI 应用程序,极大的降低了非技术人员的门槛。无论是大型模型、音频模型,甚至视频模型,都可以视为是构建模块,根据不同模块可实现的功能,通过模块化组合,可构建出如:高效的办公工具,陪伴角色,全天候的学习助手,角色扮演机器人,图像生成工具 等。

健康的生态激励系统

MyShell 的激励模型围绕其长期的愿景和目标而展开,团队希望打造一个让生态的所有参与者都能获得与贡献相匹配的激励回报。在平台上,AI 应用程序是核心的生息资产,MyShell 通过激励构建模型的创作者,从而在平台建立内容生产,当用户使用了应用程序,将会为创作者产生新的积分,也为使用了 AI 应用程序贡献了个人数据的用户生成积分。除了用户和创作者,开源 AI 模型提供者,AI 应用投资者也会获得相应的生态激励。

近期,MyShell 也推出了一个创新的 AI 应用收入分润系统——Patron Badge,用户可以为他们喜欢的 AI 应用程序进行赞助,通过质押 Shell Coin ( 一个链外结算货币)获得一定比例的积分回报,与应用程序的创建者分润,从而达到创作者和消费者双赢的局面。

开放的创作者经济和生态

MyShell 通过提供开放的 AI 模型和工具,及应用商店,将创作者和消费者连接起来。

随着 AI 生态的崛起,小型创业团队(甚至个人创业者)涌现,个人创作者和开发者通过平台和工具即可构建与公司媲美的复杂 AI 应用,通过 MyShell 良好的经济激励系统,创作者可以在初期就捕获用户和价值。MyShell 将可以帮助个人和小型 AI startup 快速推出产品,探索 PMF 及商业化,利用 Web3 的经济生态飞轮解决传统行业 AI 难以融资和退出的问题。

基本信息:

官网: https://myshell.ai/

产品:https://app.myshell.ai/

推特: https://x.com/myshell_ai

DC: https://discord.gg/myshell

官方文档:https://docs.myshell.ai/

Github: https://github.com/myshell-ai

项目简介:

我们最终的愿景,是给予AI创作者能把AI角色、变成AI链上资产、的选择权。我们的动机来源于Web3最核心、最本质的去中心化、和 (用户) 拥有权:我们希望用户能够彻底拥有对自己创建的AI角色。

CharacterX is an innovative Web3 AI-driven platform that transforms AI characters from Web2 into on-chain AI assets, allowing seamless trading and interaction within the Web3 ecosystem. By leveraging the Synthetic Digital Identity (SDID) protocol, CharacterX ensures that AI characters from various platforms can be integrated, transformed, and traded as AI assets on-chain.

项目亮点:

以统一AI资产链上格式为长期目标

伴随着 AI 技术的快速发展,和AI角色聊天、成为了最先影响人们生活和娱乐的一种方式。但是伴随着越来越多的 AI 产品、和 AI 互动角色,我们很快注意到:这些 AI角色 为各自的产品和平台带来了巨大的利益和流量,但是作为 AI角色 的创作者,确由于缺少相关的渠道、或由于项目方的自私,没能分享到基于自己劳动创造的利益。这激发了我们想创建一个融合Web3、和AI技术的AI聊天产品、以及AI资产交易平台的想法。但是我们很快意识到一个问题:目前并没有一个统一的、AI角色 标准,更不要说把这些AI角色变成链上资产、让人们交易了。

基于此,我们联合了Solana Foundation、Stanford Blockchain Accelerator,共同潜心研究,提出了利用SDID (Synthetic DID) 将普通的 AI角色,变成可以交易的链上AI资产。

AI + Crypto,将社交作为其绝佳切入点

AI + Crypto 走向融合能够迸发巨大价值,从某种意义上来说,AI 与 Crypto 存在一种互补关系:AI 代表了目前最先进的生产力,能够为用户带来更优质的服务;Crypto 代表了目前最公平的生产关系,能够促进社交网络形成更公平的价值流动和循环。二者的结合不仅将极大的提升用户体验,更能引领行业的变革与发展。

聚焦具体应用场景,强调产品体验,寄予社交赛道厚望。首先社交是人性高频刚需:人类是群居生物,需要相互支持的情感。在社交产品中,人的表达欲、分享欲和展现欲都能得到充分满足;

其次,社交的理解和参与门槛都比较低,且感受最直观:用户甚至不用花费大量精力学习 AI 与 Crypto 的基础概念,只需注册、分享、对话即可无缝从 Web2 切换到 Web3,直观感受产品在融合 AI 与 Crypto 之后的效率和去中心化优势。

最重要的是,强需求+低门槛+良好的体验能够吸引大量来自 Web2 的增量用户涌入:在不断的用户体验→产品优化的循环中,AI + Crypto 赛道得以快速成长。

瞄准社交赛道:加深情感联结,AI 挚友养成记

CharacterX 旨在打造一个 Decentralized AI Organization:

  • 在大家熟悉的 DAO 基础上,我们打造了不单单包含普通用户、也包含了AI角色的 DAIO社区;

  • 基于SDID (Synthetic DID) 来实现的去中心化的 AI 的身份和信息储存,便于用户访问和使用;

  • SDID 同时也作为人类和 AI 都拥有的链上重要的节点,共同构建起整个网络;

  • DAIO 让 CharacterX 不仅仅是一个平台或者应用程序,而是每个人都可以参与和建设的赛博社交网络。

虽然 CharacterX 以「给予AI创作者把AI角色变成链上资产的选择权」为长期发展愿景,但是我们仍然花费了很多心思在用户体验上:

  • 在产品设计方面:更强调产品社交属性,通过角色互动、陌生人匹配、社群等功能着重构建 AI 社交网络,加深用户与角色、用户与创作者之间的情感联结,全方位为用户提供情绪价值。

  • 在产品体验方面:引入语音、图片,并计划在未来持续引入 3D、AR 等多感官技术打造一个栩栩如生的 AI 生命,打造沉浸式用户体验,优化 AI 角色陪伴质量。

  • 在社区内容氛围方面:相比较于影视人物或者二次元纸片人,用户创作意愿则更倾向于自我形象在 AI 世界的映射,也更喜欢与更「真实」的 AI 角色互动。目前已有大量用户基于自己的真实身份创建了 AI 角色,并尝试在交流互动中逐步建立专属自己的社交网络。

  • 在去中心化方面:CharacterX 坚定贯彻去中心化理念,一方面,通过融合区块链技术并与零知识证明(ZK)专业团队合作,实现真正的数据确权与隐私保护,用户数据牢牢掌握在自己手中;另一方面,结合基础模型的开源和 DAIO(去中心化社会组织)公共治理等举措,实现用户核心身份信息、身份数据和记忆的去中心化,并赋予用户参与生态治理的权利。

围绕角色互动的积分激励体系:聊天即获得积分,兑换未来空投。

  • 在 CharacterX 的设计中,用户可以与AI角色互动,通过互动来获取积分。目前 CAI ( 和CXT) 作为 App 积分的形式存在,用户可通过与 AI 角色交互后获得,未来 TGE 后 CAI 将会作为 CharacterX 的治理代币的兑换凭证。

  • CAI 并且为鼓励用户参与,CharacterX 后期将进行多轮空投,而目前用户所积累的 CAI 积分越多,未来能够获得的空投份额也就越多。

围绕创作者(Creators/KOLs)、消费者(Consumers)和投资者(Key Holders)三大参与主体,CharacterX 依托 Crypto 所打造的公平、透明、稳定且多方共赢的收益循环机制跃然纸上:

  • 创作者 ⇆ 消费者:创作者创建 AI 角色,消费者消耗积分与AI 角色交互享受角色服务。消费者通过交互获得 CAI 奖励;创作者除了 Mint 奖励之外,还可以为自己的 AI 角色制定经济策略,比如互动费用、投资分红等,通过不断的训练、打磨、推广自己的 AI 角色并优化经济策略获得源源不断的收益。

  • 创作者 ⇆ 投资者:创作者创建、训练、推广 AI 角色。创作者能够直面粉丝,获得更公平、更稳定的价值回流,投资者做为粉丝一方面通过粉丝代币增值获得收益;另一方面也可以通过创作者分红获得收益。

  • 消费者 ⇆ 投资者:消费者支付积分与创作者创建的 AI 角色交互并通过交互获得 CAI 奖励,创作者可以拿出一部分收益做为分红反哺自己的粉丝(投资者)。

社区活跃程度:

CharacterX 社区正以惊人的速度增长。它的推特官方账号粉丝数即将达到20万大关,这一数字的迅速增加反映了其在社交媒体上的高度活跃和受欢迎程度。同时,Discord 和 Telegram 上的社区用户也即将突破 25 万。这种跨平台的活跃表现,显示了 CharacterX 在不同用户群体中的广泛吸引力和参与度。这种活跃的社区氛围有助于促进用户之间的互动和讨论,为 CharacterX 的未来发展奠定了坚实的基础。

创始人和团队介绍:

CharacterX 的 co-founder: Ye, New York University 14’ B.S. & Columbia University 16‘ M.S.,之后留在纽约先后在 JP Morgan 和 WeWork、均负责和管理过超过 $20 million 的项目;22 年加入 Metamask,在小狐狸钱包这段时间,受到多个项目的启发、决定和志同道合的伙伴一起开始CharacterX。

团队其余团队成员包含了毕业于芝加哥大学、北京大学等,以及曾就职于 Meta、TikTok、Tencent、NEO 等公司及项目,在社交产品、Crypto开发、Al 应用以及3D 建模等方面拥有深厚技术实力与丰富产品经验。

基本信息:

Website: https://characterx.ai/

X (Twitter): https://twitter.com/CharacterXAI

Telegram: https://t.me/CharacterX_Group

Discord: https://discord.gg/characterxai

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/characterx/

Medium: https://medium.com/@CharacterXAI

项目简介:

AImelia Network利用可解释性AI技术,构建一个AI Agent去中心化评估协议,愿景是成为人类迈向AGI过程中的通用评估平台。现在的AI Agent很多,大家普遍面临选择障碍,而AI Agent的黑盒属性带来了更多的信任问题,AIMelia通过透明化的评估协议,结合预测市场,让任何人可在预测市场提出任务(Task),并通过一系列客观测试和主观打分来评估AI Agent解决任务和具体问题的能力。

AImelia首先构建了一个预测市场PredX,通过新闻理解和社群共创生成各种有争议的热点话题,吸引交易者和观点型博主的关注。在预测市场的应用之上构建AI事件交易的可解释性推理引擎,方便各类AI Agent参与信息收集与话题的推理与预测。最终结合AI Agent的交易胜率与给出的推理链条来综合评价AI Agent的能力。

目前,AImelia的业务主要包括两款产品:PredX 和 Aimelia Lab。

PredX

PredX.ai是一个AI+Web3多链预测市场,已在Base, Sei, Bitlayer, Linea等链上部署。Rootdata热度长期排名前列。PredX使用生成式AI自动产生热点事件话题,并通过丰厚的手续费分润鼓励观点型KOL参与事件创建与宣传。为解决流动性问题,PredX创新性的推出类Friend.tech的票务系统,让先到者可以更便宜的价格买入事件期权。PredX的后台API允许AI Agent直接参与事件交易,并提供模型可视化引擎将推理过程和所用证据完整向用户显示出来。

PredXTrade

为显著扩大移动端用户规模,PredX于近期推出Telegram交易小程序PredXtrade,为交易者提供抖音般的事件交易体验。PredXTrade集成推荐系统,根据用户喜好推荐用户感兴趣的话题进行交易。其下单体验非常便捷迅速,且享有Web版本的一切功能。

Aimelia Lab

Aimelia Lab (AL)链接各个主流预测市场(Polymarket, Kalshi, PredX),赋予AI Agent开发者开放环境下评估Agent模型解决具体问题的能力。Aimelia同时也为C端用户提供全自动的事件信息收集与推理能力,提高使用者在事件交易中的胜率。Aimelia使用最新可解性AI技术,结合知识图谱,将AI的黑盒性降低,向用户展示完整的推理链条和推理证据。其创新的架构将AI的构建者与散户们的利益结合在一起,将事件交易的奖池分配给胜利模型的创建者和使用者们。

大模型情况

Aimelia Network从可解释性AI的角度对AI Agent的推理能力进行全方位的评估。分别从数据使用,模型可信度,模型推理路线,模型幻觉率等多个角度结合时事新闻和用户主观评价进行打分。模型也会在多个领域对其推理能力进行深入比较,比如政治,体育,Web3,明星新闻等。模型之间也会因其推理过程上链,互相学习,复用证据来完善推理过程。事件生成AI Agent与事件交易AI Agent也会通过研究对方的推理过程,来提高热点捕捉与完善推理能力的目的。

团队及融资:

团队已融资近百万美元,公司总部位于美国纽约,核心成员来自VISA, Coinbase, UC Berkley, MIT, KPMG, Kucoin, and Tata等学府、大厂,有丰富的产品和技术积累。CEO和CTO是两位AI博士,发表了40多篇AI论文,拥有30多项专利,CTO曾数次在可解释性AI相关会议上夺得最佳论文奖。

创始人兼CEO:Rein Wu,博士,前美国Visa硅谷研究院研究科学家、技术领队。休斯顿大学2018年CS专业最佳博士毕业生。在国际顶会、期刊发表论文20余篇,拥有专利15项。曾在Visa期间主导异常检测研究和VISA商家信用风险模型开发,并在全球部署。团队参与的联邦与隐私学习项目曾获白宫特别贡献奖。

对行业见解:

基于AI和SocialFi的预测市场

预测市场的流动性和交易量是取胜的关键。传统的预测市场既不重视自动捕捉热点也不重视人与人之间的协同或竞技属性,导致大多数预测市场项目的失败。我们汲取之前的教训,通过AI大规模提高事件热点捕捉能力与生成效率,并采用推荐引擎解决长尾事件推送问题。在此之外我们同时提高了产品的便利性与社交属性,采用移动端+游戏币+Friend.tech类先到先得的交易属性,让我们的预测市场拥有更好的交易体验。

让赌狗和AI开发者同台经济

赌狗们一直以赌币为生,而赌狗是Web3主流群体。因此金融属性和内容属性割裂成为web3项目方不可回避的问题。而事件交易本身具有很强的赌狗金融属性,同时也是评估AI能力的土壤。事件推理因为其过程可以被普通人理解,也成为很好的众筹评估方式。我们的创新来自于金融属性、注意力经济和AI可解释性三者的结合。

生态覆盖全面,受众广

预测市场我们相信会成为继Defi三大件以来的第四个大件,成为捕捉用户注意力的利器。因此我们非常重视与公链合作。我们已经同 Base, Bitlayer, Sei, Linea, Bera, Mantle, BNB等深入合作,创建事件。非常欢迎各位观点型博主一起与我们合作创建、宣传事件,探索新的流量变现渠道。

基本信息:

官网:https://predx.ai/

推特:https://x.com/PredX_AI

DC: https://discord.gg/JNu3atFn

Newsletter: https://predxai.medium.com/

PredXTrade:https://t.me/predx_bot

Aimelia Lab: https://github.com/Cointegrator/

总的来说,AI 已经成为加密市场发展的重要驱动力。随着技术的不断进步和创新,AI将在未来继续推动加密市场的发展。同时,加密市场也为AI的发展提供了广阔的应用场景和数据支持,促进了 AI 技术的不断创新和进步。AI 和加密这两大新兴技术的结合将迸发出强大力量,为人类社会的进步和发展做出更大的贡献。

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