译者|鹿鹭路

校对|Shawna

排版|小空

审核|Bo

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人工智能（AI）的主要优势是能够模拟人类进行推理，并对大量不同的输入做出快速反应。但这恰恰也是它的缺点，因为人工智能决策过程的复杂性往往并不透明。AI中的复杂机器学习模型，如深度神经网络，一般都是黑盒。这个问题被称为“可解释性”，或者是缺乏缘由支撑，这可能会引发信任和道德问题。

区块链如何改进人工智能？

区块链的一些关键特性，例如其不可篡改且透明的数字记录和去中心化的数据存储，可以帮助人们更加深入地了解中心化和不透明的人工智能。换句话说，区块链有潜力为人工智能提供信任、隐私和问责机制。下面是更多的细节。

责任范围是人工智能面临的挑战之一，影响人们对其输出内容的信任度。若要信任人工智能，其算法的运作方式必须是可解释的。只有算法清晰透明，人们对人工智能输出的准确性才会更有信心。

使用区块链数字记录无法被篡改的特性，可以帮助人们更好地理解人工智能背后的框架及其所使用的数据源，从而解决人工智能可解释性的问题挑战。这将有助于提高人们对人工智能数据完整性的信任度，并进一步信任人工智能所提供的建议。

区块链的去中心化数据存储可以作为审计线索来向用户展示他们的数据是如何被公司和其他中心化组织使用的。如果将人工智能模型分布式存储在区块链上，它的决策将会变得更加去中心化、负责和透明。

通过提供对组织内部和外部数据的访问，区块链可以通过允许更多可操作的空间、更好的数据管理和模型共享来帮助AI扩展。这可能会创建一个更加值得信赖和透明的数据市场。

人工智能和区块链的结合可以通过减少人为干预来为多方业务流程提供价值。区块链技术可以从多方交易中移除不必要的第三方；从理论上讲，这可以加快这些交易的速度并提升效率。减少交易之间的摩擦可以让个人拥有自己的数据，而区块链则保证了交易过程的安全。

人工智能非常消耗算力资源，需要大量的计算能力，这可能使得中心化数据服务器无法应对。像区块链这样的分布式账本技术可以通过充分利用众多机器的计算能力来提供帮助。

另一种观点：人工智能，能帮助区块链技术嘛？

人工智能也可以给区块链带来诸多益处。例如，人工智能可以提升基于区块链的商业网络的智能性，并使其具有竞争优势，因为它能够快速、全面地读取、分析并找出数据之间的联系。

将人工智能模型嵌入到在区块链上执行的智能合约中，可以利用预设的阈值和事件来执行诸如再次订购、支付或购买库存等交易，以及建议召回过期产品。

此外，人工智能算法可以有助于检测区块链上的欺诈活动。因此，人工智能可以与区块链协同工作，以进一步扩展和自动化交易评估的流程。

有很多例子表明区块链和人工智能可以在不同行业中协同工作。下面的图表展示了其中一些重要的用途。

人工智能能够模拟人类的推理，并对大量输入做出快速反应，但这也可能是一个劣势，因为人工智能的决策过程通常缺乏透明度。

区块链的一些关键特性，例如其不可篡改且透明的数字记录和去中心化的数据存储，可以帮助人们更加深入地了解中心化和不透明的人工智能。如果这些特性在给定的环境中是可行且可取的，那么区块链就有潜力为人工智能提供信任、隐私和责任。

区块链还可以在扩展、自动化和算力等方面对人工智能进行改进。现如今已有很多区块链和人工智能如何在不同行业中协同工作的案例，包括医疗保健、生命科学、金融服务和供应链。