作者：Chase Chapman
翻译: 加密美乐蒂
校对: Shawn Wu
排版: Anthony
本文介绍了演进型组织理论，主张模块化设计DAO产品，提出pod协作小组概念，确保DAO组织架构设计在保证安全性的同时增加灵活性。
经历失败往往是通往成功的唯一方法——这一点在你应对复杂系统时尤为突出。
简单来说，这就是进化型组织理论。
阻碍一个 DAO 学习和增长的最有效方式，就是在构建DAO的软件时过早优化它。这是一种原则性错误。
过早优化导致风险
01.
无论是创业的早期，还是从长远来看，过早优化都代价高昂。当你去设计一套组织系统，试图预测组织将变得多么错综复杂时，你会做出一系列的假设。显然其中有些假设会符合实际，而有些则不会。
最终正是对这一系列假设的不断实践，才能使组织进化成复杂而运转良好的机器。
因此，当你过早地优化一个 DAO，你最终得到的是一个经常预测出错误问题的组织系统，从而创造出复杂的解决方案，用以解决 DAO 尚不存在的问题。这种预测和解决问题的方式将一堆新的假设引入了组织系统中。
而当你向组织系统引入更多假设，你就会越来越难以确定这个系统之所以失败，是因为假设A 出错了，还是假设 B：假设越多，就越难弄清楚哪些假设是错的，哪些是对的。
那么，为什么我们会过早地进行优化呢？
因为我们害怕失败。我们认为如果现在能预测到问题，我们就可以提前设计出规避这些挑战的方法。
但结果往往难偿所愿。事实上，正是这种对失败的恐惧在长期耗费时间和金钱，因为我们失去了不断对假设进行测试（了解哪些假设是错误的，哪些是正确的）中获得的数据和经验。
进化型组织
02.
建立复杂系统的关键是一开始就不要把它设计得复杂。相反，一开始要设计一个简单系统，允许犯错，并根据哪一部分好用、哪一部分有问题，对这些系统进行不断迭代。
这就是盖尔定律的实践应用。
重要的一点是：在这些组织系统中，失败不仅仅是不可避免的，而且是有益的。通过不断测试假设和最大限度地学习，这些组织系统因此成为进化型组织。
确保组织系统灵活性
03.
但是，进化型组织不仅仅是为了学习经验而进行优化，他们也为了灵活性进行优化。灵活的组织系统允许组织利用其学到的经验，进行渐进式的改进（也就是不断测试假设！）。
当涉及 DAO（以及链上的任何东西）时，灵活性很少被设计进系统。
然而灵活性确实应该被设计进去。
模块化可以实现灵活性。与应用目的单一的 DAO 不同，模块化的 DAO 允许快速测试和迭代，最终使组织能够快速有效地发展。
通常，当我们考虑组织系统设计的灵活性时，总是需要进行权衡，例如安全。但灵活性并不一定需要牺牲安全性。使用 pod（译者注：文章作者所属的 Orca Protocol 推荐的小型团队协作方式）等工具，DAO 可以建立模块化系统，在 pod 小组内部保持安全性，同时在 DAO 层面实现灵活性。
打造进化型组织
04.
你想打造一个进化型组织吗？
从简单系统开始。不要再试图设计复杂的治理系统。从简单系统开始，不断迭代进化。
做好失败的准备。做出假设。测试这些假设。重复这一切。
模块化建设。把你的组织想象成一辆汽车。即使你换掉一些零件，它仍然可以正常运行。
作者在此郑重感谢 Jon Hillis, Cam, Richie Bonilla, Chalice Stroebe, Caryn 以及 Adrian Ricardo 一起讨论盖尔法则，持续迭代 DAO，感谢 Julia Rosenberg 和 frogmonkee 一直在 DAO 中对话，给予最宝贵的反馈。
THE END
原文链接：https://orca.mirror.xyz/Kx2hWV3tr1crlBHy2WBTBdR6Dup76AKHKbpbSzYW2kw
discord.gg/seedao
（* 注：请将链接复制于外部浏览器打开。）